哒溜君在接下来的一段时间里面会给大家对我自己的BANGU开源项目进行逐个模块的代码解释，各位大侠既可以整个项目clone下来使用，也可以结合具体的模块，以及手头上有的硬件设备自行学习。

CNN对图像的分类任务已经非常精准（实验室数据下），但是怎么样才能识别图片中特定部分的物体，在2015年之前还是一个很有挑战性的任务，这篇论文就给它指明了一个方向。

哒溜君在接下来的一段时间里面会给大家对我自己的BANGU开源项目进行逐个模块的代码解释，各位大侠既可以整个项目clone下来使用，也可以结合具体的模块，以及手头上有的硬件设备自行学习。

哒溜君给大家兑现承诺，把自己写的一个基于树莓派的智能硬件项目开源了，只要大家想改变生活，只要大家喜欢硬件，都可以在这个项目里面玩的飞起。孟子有云：独乐乐不如众乐乐，也希望各位大神能够为Bangu项目添砖加瓦。

目标检测领域，从rbg大神提出之后，到目前逐渐分化出2大阵营，一种是以Proposal+classification为主的multi-stage的方法，另一种是以YOLO为代表的End2End的模型，前一种模型特点就是精度高，后一种的特点是速度快，但是后面肯定end2end也会达到multi-stage的精度。