Ubuntu14.04、Centos安装Caffe以及相关依赖

这篇文章是我们组的大神亲自安装caffe的笔记，记录相当详细，并且多次参考，亲测可用（我们喜欢动不动重装系统。。。）如果有问题，可以联系Email:liuhuan@ict.ac.cn

Caffe如果使用GPU请自行安装CUDA，在NVIDIA官网直接下一个.run文件，关闭图形界面就可以直接安装了，很easy，就不再赘述。

一、Ubuntu14.04

1.download Caffe from github

git clone https://github.com/BVLC/caffe

following the installation on http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

2.install OpenBLAS

git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS/

sudo make && sudo make install

3.install protobuf

git clone https://github.com/google/protobuf

./autogen

./configure

sudo make && sudo make install

4.install gmock and rename

https://github.com/paulsapps/gmock-1.7.0

mv gmock-1.7.0 ../protobuf/gmock

5.update autoconf

sudo apt-get install autoconf

sudo ldconfig

cd caffe

./autogen

更改Makefile.conf的INCLUDE_DIR添加 hdf5的头文件路径我的机器上安装的hdf5之后的路径为：/usr/include/hdf5/serial/并添加hdf5.so的路径然后sudo ldconfig

Tips:

1. 遇到问题再查吧，如果遇到没有安装的软件或者依赖使用apt-cache search software这样一步一步就能够安装软件了。

2. 查看显卡：lspci； 显卡的型号：lspci | grep VGA； 查看nvidia显卡：lspci | grep -i nvidia；

二、Centos6.5:

1.安装snappy-devel，opencv-devel，boost-devel，protobuf,

yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel

成功安装的：eveldb,glog,gflags,lmdb,atlas-devel,opencv-devel,boost-devel,snappy-devel

centos6.5 install protobuf

sudo wget http://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.5.0.tar.bz2

tar -xf protbuf.tar.bz2

cd protobuf

make -j && make install

查看挂载列表：

blkid -c /dev/null -o list

2. opencv2.4.13

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

make && make install

三、Centos7

centos7 install caffe:

sudo yum install protobuf-devel snappy-devel boost-devel

1.安装 glog

wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz

tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz

cd glog-0.3.3

./configure

make && make install

2.安装 gflags

wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip

unzip master.zip

cd gflags-master

mkdir build && cd build

export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1

make && make install

3.安装 lmdb

git clone https://github.com/LMDB/lmdb

cd lmdb/libraries/liblmdb

make && make install

sudo yum install atlas-devel

git clone https://github.com/gflags/gflags.git

cmake2.8.12 以上

tar -zxf cmake*.tar.gz

cd cmake && make -j && make install

才能编译gflags

git clone https://github.com/google/leveldb

复制动态库到/usr/local/lib

头文件到/usr/local/include

四、CentOS 7 CUDA安装

安装文件为.run文件，安装比较方便。本身包含了驱动程序。

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

安装文档参考：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#runfile

1.创建一下文件 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf ，写入一下内容 > blacklist nouveau options nouveau modeset=0

2.重新生成 kernel initramfs:sudo dracut --force

3.关闭XServer，shell中运行init 3 进入文本模式

五、其他依赖

A.源码安装Boost

1.下载源代码https://github.com/boostorg/boost 或者https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.61.0/boost161_0.tar.bz2

2../booststrap

3../b2 install 为默认安装路径/usr/local 也可以使用 --prefix=pathtoinstall来指定安装路径。

B.源码安装Cmake3.5.2

1.解压源码

2../bootstrap

3.gmake

4.gmake install

C.源码安装gflags

1.下载源代码https://github.com/gflags/gflags

2.解压文件

3.mkdir build && cd build

4.ccmake .. 这一步来选择生成动态库

5.make -j && make install

Tips:

没有安装CUDA可以使用下面这条命令 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv ..

安装了CUDA使用下面这条命令可以解决出现的问题 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv -D CUDA_GENERATION=Kepler INSTALL_PYTHON=ON ..

make -j && make install

六、可能遇到问题：

1. install hdf5下载已经编译好的hdf5.1-8.tar.gz文件然后把动态库复制到/usr/local/lib 下面，把头文件复制到/usr/local/include下面

2. leveldb下载编译好的leveldb把include/leveldb 复制到/usr/local/inlucde当中就可以

3. lmdb

git clone https://github.com/LMDB/lmdb

cd lmdb/libraries/liblmdb

make && make install

4. 遇到的问题：

undefined reference to `cblas_sgemv'。。。这个是在Makefile.config当中BLAS:=open 后面多了一个空格。所以在这一行需要以open结尾，后面不能有空格 WTF!。