此文非前线战斗员工不能读也，这篇博客真的是一个多年在一线战斗的AI工程师总结的精华，我一般不喜欢转帖，但是这篇博客太好了，Share给大家。
最近看到有些TensorFlow的代码中使用到了tf.control_dependencies、tf.identity操作，这里做个简单的总结。
近期Dr.Sure看了一篇关于弱监督学习的文章——Exploring the Limits of Weakly Supervised Pretraining。这个工作是Facebook的人搞的，不得不佩服FB的大厂风范，竟然有这么多的计算资源让这帮人瞎折腾。当然顺带着看了一下这篇论文参考的两篇前作——Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in ...
这篇文章总计了从12年到17年计算机视觉在学术界的发展脉络。就现在来说，工业界只有这两项技术在大规模落地，所以很有必要总结一下其发展历程，期望可以管中窥豹，可见一斑的作用。
图文匹配以及图像的QA是图像与文本多模态融合的前沿领域。前者需要将图像与文本都映射到一个相同的语义空间，然后通过距离对他们的相似度进行判断；后者则要解决的是在所有的候选集中寻找到合适的答案，其核心思想是让图像的Attention的位置随着问题进行变化。