python不支持多线程（伪多线程，虽然启动multi-thread，但是所有启用线程的处理能力加起来等于一个核的处理能力），多进程如果是任务可分，不用和主线程交互的情况下是可用的，但是对于tensorflow的训练来说，肯定需要使用多（线程、进程）与主（线程、进程）交互。Tensorflow使用黑箱的方式为数据的解析提供支持，相比于自己写multi-process然后共享变量来说在代码实现 ...

哒溜君总是这样觉得，深度学习是十分easy的，因为你可以随便拿过一个深度学习的框架，用10行左右的代码构建出一个不会很差的模型。但是话虽是这么说，但是这些也就只能提供一个baseline，也就是100公里的路，虽然任务已经完成了90%，但是最艰难的就是剩下10%。而且哒溜君觉得深度学习的精髓在于自定义的layer（当然那些研究网络模型例如vgg，resnet的也很叼）。本文就是用一个例子给大 ...

这篇文章是我们组的大神亲自安装caffe的笔记，如果有问题，可以联系Email:liuhuan@ict.ac.cn

modal加强版。本文给大家继续安利Function API，发现简直太强大了，推荐各位太君不要使用Sequential，直接上FAPI这完全可以搞定所有的网络结构，无论你是并行还是参数共享还是balabala...

此系列笔记为小w在鼓捣PRNN（DeepMind 16 paper）遇到的各种各样的问题，这个给大家分享一下，Keras是基于Theano的深度学习框架。目前此笔记为乱序状态，各位太君按需求自行索取，后续会对笔记进行整理。